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传感器在数字应用领域的投入使用

时间:2021-01-29 点击次数:

数字技术正深入越来越多的行业领域。很多新出现的网络技术极大地增加了计算机环境中的数据量,同时云服务可以实现移动的全球访问。但如何才能在不造成网络超载或泄露机密内容的情况下,从物联网中提取真正与自身有关的信息?怎样利用网络传感器,高效地实现边缘控制,简单地说,就是利用数字传感器来提高分布式自动化应用的效率。


数显压力传感器变送器

经过分布式处理,专门过滤大数据,从而产生智能数据。通过这种方式,可以将参数、过程值或状态信息,如实行状态监测等,直接并安全地用于应用。但是,传感器通过端到端的方式与高层IT系统联网,为更多的应用提供了可能性。举例来说,双向通信可实现对设备和工厂的远程访问,这对部署全球服务等具有重要价值。另外,高度的数据可用性也为生产、物流和供应链管理提供了全新的流程。

传感器可以检测流体,测量路径或距离,以及各种物体。简单地说,它们能产生有价值的数据,供今天的机器加工使用。能够充分利用先进的设备功能,如只使用1个传感器跟踪诸如振动或温度等信息,从而实现状态监控。

通过传感器获取数据的能力,用户不仅能够从传感器和实行器中获取更为实用的信息,而且能够更加方便地向MES、ERP和云系统提供这些信息。不管是读取内存、记录状态、实行诊断,还是识别和定位组件,都是很容易的。

传感器应用不但可以监控机器和厂房,而且可以提供有关它们自身健康状况的信息。除处理值之外,云设备还可以提供各种状态数据。这些信息都可以被定期查询,以可视化的方式显示在云中,并与相关操作相关联。这样,您就可以预见故障,并确保高可用性!

·预评估:仅当分布式边缘设备检测到预定义异常情况时,才向云发送信息;

·警告:将极限值与操作联系起来,如接收SMS或电子邮件自动发送通知,通过远程访问操作,等等;

基于云的流程管理使用云端技术:

低到传感器层实行器层的双向通信扩展了云端能够提供的服务范围。因为云端设备可以输出大量的附加信息,如参数、位置和型号等,所以这些信息不仅保存在云端,而且还可以主动发送回现场。

·设备更换:更换出现故障的传感器,并从云中获取设备设置。

数字化孪生:利用传感器数据对系统进行虚拟映射,从而实现模拟过程和实际操作。

动作:通过云-ERP连接触发自动重发指令,或通过MES连接启动或停止机器运行。

远程服务在云端:

通过OT与IT环境之间的数据传输,可以远程访问设备和机器。这样,用户就可以通过云进行快速的干预,而不需要在现场部署人员。而且,这些结果可以实现全新的商业模式,比如在全球提供远程服务。

操作台:配置定制的云接口,可视化数据,必要时远程干预流程。

报表:为制造商和操作员提供有关设备状况的报表。

运营:通过控制通知服务人员来优化资源规划。

遥控维修:根据需要重新设置和参数化,甚至在工业环境中不需要实际操作机器,云端应用不再是遥不可及的未来。

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